由中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)、海螺集團(tuán)和華為聯(lián)合舉辦的水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會(huì)在安徽蕪湖成功舉辦，這是水泥建材行業(yè)首個(gè)大模型，在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中具有里程碑意義。
2024年4月，為進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)在水泥建材行業(yè)的深度應(yīng)用，在中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)的支持下，海螺集團(tuán)聯(lián)合華為啟動(dòng)水泥建材人工智能大模型的建設(shè)工作。雙方梳理出涵蓋礦山開(kāi)采至包裝發(fā)運(yùn)全流程的、共計(jì)15類200余個(gè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，基于華為云Stack建設(shè)人工智能訓(xùn)練中心，并利用華為云盤古大模型的預(yù)測(cè)大模型、視覺(jué)大模型、NLP（自然語(yǔ)言處理）大模型三大底座，打造集“中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化”于一體的人工智能運(yùn)行體系。
目前，水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識(shí)沉淀，借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力，已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問(wèn)答等5大類40余個(gè)子場(chǎng)景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破，實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、異常預(yù)警秒級(jí)響應(yīng)、資源利用率最大化等核心價(jià)值。
在質(zhì)量管控方面，針對(duì)水泥熟料生產(chǎn)過(guò)程中強(qiáng)度檢測(cè)結(jié)果滯后、無(wú)法及時(shí)有效地指導(dǎo)生產(chǎn)的痛點(diǎn)，基于華為云盤古預(yù)測(cè)大模型，通過(guò)實(shí)時(shí)生產(chǎn)質(zhì)量關(guān)鍵特征推薦，實(shí)現(xiàn)了熟料3天、28天強(qiáng)度預(yù)測(cè)，強(qiáng)度預(yù)測(cè)值和檢測(cè)值偏差在1MPa范圍內(nèi)，準(zhǔn)確率超85%，科學(xué)指導(dǎo)生料配料、水泥配方優(yōu)化，推動(dòng)“事后調(diào)整”邁向“實(shí)時(shí)調(diào)控”。
在生產(chǎn)優(yōu)化方面，融合生產(chǎn)過(guò)程多源數(shù)據(jù)，對(duì)燒成系統(tǒng)控制策略和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，構(gòu)建燒成全局尋優(yōu)大模型，實(shí)時(shí)推薦關(guān)鍵工藝參數(shù)目標(biāo)，針對(duì)不同工況類型自動(dòng)匹配最佳操作方案，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)煤耗在一級(jí)能效基礎(chǔ)上再下降1%的目標(biāo)。按5000噸/日熟料線測(cè)算，每年減少二氧化碳排放4500余噸。
