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人工智能開辟“綠色水泥”新路徑

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-06-26  來源:中國混凝土網(wǎng)  作者:參考消息網(wǎng)
核心提示:據(jù)美國《科學(xué)日報》網(wǎng)站6月19日報道,人工智能開辟“綠色水泥”新路徑。

據(jù)美國《科學(xué)日報》網(wǎng)站6月19日報道,人工智能開辟“綠色水泥”新路徑。


水泥行業(yè)碳排放量占全球總量8%,超過全球航空業(yè)總和。瑞士謝樂研究所的科研團(tuán)隊開發(fā)了基于人工智能的模型,可加速發(fā)現(xiàn)新型水泥配方,在保證材料質(zhì)量的同時改善碳足跡。


水泥廠的回轉(zhuǎn)窯需加熱至1400攝氏度高溫,將研磨后的石灰石煅燒成熟料,即成品水泥的原材料。不足為奇的是,僅靠電力通常無法達(dá)到如此高溫。這些溫度源自高能耗的燃燒過程,會排放大量二氧化碳。但令人意外的是,燃燒過程產(chǎn)生的二氧化碳不到這些排放量的一半,甚至更少。大部分排放的二氧化碳來自生產(chǎn)熟料和水泥的原材料,即石灰石中化學(xué)結(jié)合的二氧化碳,在高溫窯爐轉(zhuǎn)化過程中釋放出來。


一種極具潛力的減排方案是調(diào)整水泥配方本身,即用其他膠凝材料替代部分熟料。


這正是瑞士謝樂研究所核工程與科學(xué)中心廢物管理實(shí)驗(yàn)室的跨學(xué)科團(tuán)隊研究的課題。研究人員摒棄了單純依賴耗時實(shí)驗(yàn)或復(fù)雜模擬的傳統(tǒng)方法,開發(fā)出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的建模技術(shù)。該研究第一作者、數(shù)學(xué)家羅曼娜·博伊格解釋道:“通過該模型,我們能在保持水泥優(yōu)異機(jī)械性能的同時,模擬并優(yōu)化配方使其二氧化碳排放量大幅降低。無需在實(shí)驗(yàn)室測試成千上萬種配比,我們利用模型幾秒內(nèi)即可生成實(shí)用配方建議,這就像擁有一本氣候友好型水泥的數(shù)字食譜?!?


通過這種創(chuàng)新方法,研究人員能夠精準(zhǔn)篩選出符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)的水泥配方。該研究的發(fā)起人兼合著者、謝樂研究所傳輸機(jī)制研究組負(fù)責(zé)人尼古勞斯·普拉西亞納基斯指出:“最終決定成品性能的關(guān)鍵因素是材料成分,它的可能性范圍極其廣闊。我們的方法通過篩選有潛力的候選配方進(jìn)行后續(xù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,可大幅縮短研發(fā)周期?!痹撗芯砍晒寻l(fā)表在《材料與結(jié)構(gòu)》期刊上。


謝樂研究所水泥系統(tǒng)研究組負(fù)責(zé)人、該研究的合著者普羅維斯解釋道:“水泥本質(zhì)上是一種礦物黏結(jié)劑。在混凝土中,我們通過水泥、水和礫石人工合成礦物,將整個材料凝結(jié)成一體。可以說,我們是在以快進(jìn)方式模擬地質(zhì)作用。”這種地質(zhì)作用,或者說其背后的物理過程,極其復(fù)雜,用計算機(jī)建模相應(yīng)地就需要巨大的計算量,且成本高昂。正因如此,研究團(tuán)隊選擇借助人工智能技術(shù)。


謝樂研究所的科研人員同樣采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。他們自主生成了訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)集。普拉西亞納基斯解釋道:“借助謝樂研究所開發(fā)的開源熱力學(xué)建模軟件GEMS,我們針對不同水泥配方,計算了硬化過程中形成的礦物類型及伴隨的地球化學(xué)過程。”通過將這些計算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、力學(xué)模型相結(jié)合,研究人員最終推導(dǎo)出可靠的力學(xué)性能指標(biāo),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對水泥材料質(zhì)量的評估。針對每種原料組分,他們還引入了相應(yīng)的二氧化碳因子(特定排放系數(shù)),從而能夠精確測算總碳排放量。普拉西亞納基斯坦言:“這是一項極其復(fù)雜且計算密集的建模工程?!?


但這份付出獲得了回報。通過這種方式生成的數(shù)據(jù),人工智能模型成功實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)。項目負(fù)責(zé)人博伊格解釋道:“經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在僅需毫秒級時間就能計算出任意水泥配方的力學(xué)性能,相比傳統(tǒng)建模方法提速約千倍,而傳統(tǒng)方法往往需要數(shù)秒甚至數(shù)分鐘才能完成相同計算。”


那么,如何利用這種人工智能系統(tǒng)來優(yōu)化水泥配方,實(shí)現(xiàn)低碳排放與高品質(zhì)平衡?一種可能性就是生成多種配方組合,調(diào)用人工智能模型計算各配方的力學(xué)性能,篩選綜合表現(xiàn)最優(yōu)的方案。不過,更高效的解決方案是采用逆向工程思維。突破傳統(tǒng)“試錯—篩選”模式,建立目標(biāo)導(dǎo)向的逆向求解機(jī)制:哪一種水泥配比方案能滿足二氧化碳平衡與材料質(zhì)量要求?


這種“逆向求解機(jī)制”的優(yōu)勢在于,無需盲目測試海量配方并評估其性能,可直接針對目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)搜索,在此情境下,就是實(shí)現(xiàn)力學(xué)性能最大化與二氧化碳排放最小化的要求。


研究人員篩選出的水泥配方中,已有若干具備應(yīng)用前景的候選方案。普羅維斯指出:“部分配方具備真實(shí)潛力,不僅體現(xiàn)在碳減排效果與成品質(zhì)量上,還表現(xiàn)在其工業(yè)化生產(chǎn)的可行性上?!钡瓿裳邪l(fā)流程的周期,這些配方仍需通過實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證階段。普拉西亞納基斯笑著說:“在完成實(shí)驗(yàn)室測試前,我們不會貿(mào)然用它來蓋樓?!?

 
 
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