基于數(shù)據(jù)挖掘技術的混凝土泵車擺缸油溫預測研究

核心提示：混凝土泵車在服役過程中的運行狀態(tài)和維護信息是產(chǎn)品面向再制造設計、再制造零部件壽命預測和保障再制造產(chǎn)品質(zhì)量的基礎。通過數(shù)據(jù)挖掘技術對ECC系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進行分析,并基于線性回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立了擺缸液壓油溫度的預測模型。比較兩種模型的預測精度,結果表明擺缸液壓油溫度可由其他參數(shù)利用線性回歸預測模型獲得。這有利于在面向再制造設計中減少一個溫度傳感器、ECC系統(tǒng)所監(jiān)測的數(shù)據(jù)量及其存儲負擔,從而減少系統(tǒng)的復雜性,因而具有一定的實際應用價值。