基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混凝土泵車臂架故障預(yù)測研究

核心提示：針對混凝土泵車臂架結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故障頻繁發(fā)生的特點,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)臂架故障預(yù)測方法.臂架在工作過程中,工況參數(shù)的不同直接影響到臂架關(guān)鍵點應(yīng)變大小.基于此,引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),選取臂架傾角、臂架加速度作為輸入量,臂架應(yīng)變作為輸出量,構(gòu)建了3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.通過構(gòu)造試驗方案獲取樣本數(shù)據(jù),隨機選取訓(xùn)練集、測試集,利用MATLAB工具對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和驗證,并對臂架故障進行了預(yù)測.實例驗證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對臂架故障預(yù)測方法的可行性,該方法的提出相對于傳統(tǒng)的現(xiàn)場監(jiān)控方法更簡便,并為臂架工況參數(shù)的選擇提